云南财经大学 · 云南财经大学 · 物流与管理学院 助理研究员
哈工大计算机博士、清华大学博士后。人工智能与管理科学专家，长期致力于人工智能与管理科学的交叉研究，在计算机视觉、大语言模型、生成式数据增强及复杂系统仿真方面积累了深厚的学术底蕴；以先进算法与数据模型求解复杂现实问题，在多个交叉学科领域推动技术落地与管理创新。
聚焦混合仿真方法，将基于智能体建模（ABM）、离散事件仿真（DES）与系统动力学（SD）有机融合，突破单一建模范式的局限，实现对复杂系统从微观行为到宏观动态的统一刻画；引入大语言模型提升模型构建、验证与运行效率，推动混合仿真从「技术便利」走向「理论优化」。
利用大语言模型打造「最懂人心」的深度画像系统：探索学员的学习痛点、挖掘买家的消费习惯，捕捉沟通中情绪与心理防线的微妙变化，在最合适的时机进行个性化智能追问，构建专属「AI 数字分身」与高度个性化的精准服务。
基于 AI 的答卷自动化评估平台，整合 OCR 与 LLM 技术，实现对干部能力的精准、客观量化分析。
构建五维深度分析模型，全方位、多维度评估领导干部的法治素养，助力法治政府建设。
融合现代 AI 分析技术与中医体质辨识理论，打造个性化、智能化的家庭健康管理综合服务平台。
专为大学生设计的职业规划智能引擎，深度集成资讯采集、多维人物画像与高精度职业匹配算法。
面向企业的反作弊 AI 人才深度评估引擎，核心采用四轮递进动态追问算法，破解传统问卷可伪装的缺陷，输出不可伪造的多维人才画像。
面向党校教育教学场景的智能化学情分析与学员画像系统，采用「基础认知探查 + AI 顺延情境动态追问」架构，输出 12 维学员学习风格与素养画像报告。
深度融合本地垂域大语言模型与云南省督查评估工作规范，国内首个面向党校办学质量评估全流程闭环管理的智能化政务平台。
面向党校课堂的 H5 多端联机桌面演练系统，以 2014 年云南鲁甸「8·03」6.5 级地震为完整故事线，学员分四级角色，全流程演练分级响应指挥调度。
依托大模型前沿技术，探索政企考核数智化转型，建立严谨的多维干部画像标准与人机辅助验证机制。
围绕低空产业上下游合作、无人机空域智慧管理、CAAC 民航局无人机执照考培认证三大核心议题深度对话，推动低空飞行体系的合规化、智能化与产业化落地。
全景回顾混合仿真的演进历程，深度解析 ABM、DES、SD 三大建模范式与核心决策框架。
贾丰玮 · 云南财经大学 · 物流与管理学院 助理研究员
人工智能与管理科学专家，长期致力于人工智能与管理科学的交叉研究，在计算机视觉、大语言模型、生成式数据增强及复杂系统仿真方面积累了深厚的学术底蕴；以先进算法与数据模型求解复杂现实问题，在多个交叉学科领域推动技术落地与管理创新。
聚焦混合仿真方法，将基于智能体建模（ABM）、离散事件仿真（DES）与系统动力学（SD）有机融合，突破单一建模范式的局限，实现对复杂系统从微观行为到宏观动态的统一刻画；引入大语言模型提升模型构建、验证与运行效率，推动混合仿真从「技术便利」走向「理论优化」。
利用大语言模型打造「最懂人心」的深度画像系统：探索学员的学习痛点、挖掘买家的消费习惯，捕捉沟通中情绪与心理防线的微妙变化，在最合适的时机进行个性化智能追问，构建专属「AI 数字分身」与高度个性化的精准服务。
基于 AI 的答卷自动化评估平台，整合 OCR 与 LLM 技术，实现对干部能力的精准、客观量化分析。
构建五维深度分析模型，全方位、多维度评估领导干部的法治素养，助力法治政府建设。
融合现代 AI 分析技术与中医体质辨识理论，打造个性化、智能化的家庭健康管理综合服务平台。
专为大学生设计的职业规划智能引擎，深度集成资讯采集、多维人物画像与高精度职业匹配算法。
面向企业的反作弊 AI 人才深度评估引擎，核心采用四轮递进动态追问算法，破解传统问卷可伪装的缺陷，输出不可伪造的多维人才画像。
面向党校教育教学场景的智能化学情分析与学员画像系统，采用「基础认知探查 + AI 顺延情境动态追问」架构，输出 12 维学员学习风格与素养画像报告。
深度融合本地垂域大语言模型与云南省督查评估工作规范，国内首个面向党校办学质量评估全流程闭环管理的智能化政务平台。
面向党校课堂的 H5 多端联机桌面演练系统，以 2014 年云南鲁甸「8·03」6.5 级地震为完整故事线，学员分四级角色，全流程演练分级响应指挥调度。
依托大模型前沿技术，探索政企考核数智化转型，建立严谨的多维干部画像标准与人机辅助验证机制。
围绕低空产业上下游合作、无人机空域智慧管理、CAAC 民航局无人机执照考培认证三大核心议题深度对话，推动低空飞行体系的合规化、智能化与产业化落地。
全景回顾混合仿真的演进历程，深度解析 ABM、DES、SD 三大建模范式与核心决策框架。
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人工智能与管理科学专家，长期致力于人工智能与管理科学的交叉研究，在计算机视觉、大语言模型、生成式数据增强及复杂系统仿真方面积累了深厚的学术底蕴；以先进算法与数据模型求解复杂现实问题，在多个交叉学科领域推动技术落地与管理创新。
聚焦混合仿真方法，将基于智能体建模（ABM）、离散事件仿真（DES）与系统动力学（SD）有机融合，突破单一建模范式的局限，实现对复杂系统从微观行为到宏观动态的统一刻画；引入大语言模型提升模型构建、验证与运行效率，推动混合仿真从「技术便利」走向「理论优化」。
了解更多利用大语言模型打造「最懂人心」的深度画像系统：探索学员的学习痛点、挖掘买家的消费习惯，捕捉沟通中情绪与心理防线的微妙变化，在最合适的时机进行个性化智能追问，构建专属「AI 数字分身」与高度个性化的精准服务。
了解更多基于 AI 的答卷自动化评估平台，整合 OCR 与 LLM 技术，实现对干部能力的精准、客观量化分析。
99.2% 02构建五维深度分析模型，全方位、多维度评估领导干部的法治素养，助力法治政府建设。
5 / 26 03融合现代 AI 分析技术与中医体质辨识理论，打造个性化、智能化的家庭健康管理综合服务平台。
94.8% 04专为大学生设计的职业规划智能引擎，深度集成资讯采集、多维人物画像与高精度职业匹配算法。
1200万+ 05面向企业的反作弊 AI 人才深度评估引擎，核心采用四轮递进动态追问算法，破解传统问卷可伪装的缺陷，输出不可伪造的多维人才画像。
20 题 06面向党校教育教学场景的智能化学情分析与学员画像系统，采用「基础认知探查 + AI 顺延情境动态追问」架构，输出 12 维学员学习风格与素养画像报告。
20 题 07深度融合本地垂域大语言模型与云南省督查评估工作规范，国内首个面向党校办学质量评估全流程闭环管理的智能化政务平台。
200 分 08面向党校课堂的 H5 多端联机桌面演练系统，以 2014 年云南鲁甸「8·03」6.5 级地震为完整故事线，学员分四级角色，全流程演练分级响应指挥调度。
10 幕依托大模型前沿技术，探索政企考核数智化转型，建立严谨的多维干部画像标准与人机辅助验证机制。
围绕低空产业上下游合作、无人机空域智慧管理、CAAC 民航局无人机执照考培认证三大核心议题深度对话，推动低空飞行体系的合规化、智能化与产业化落地。
全景回顾混合仿真的演进历程，深度解析 ABM、DES、SD 三大建模范式与核心决策框架。
贾丰玮，哈工大计算机博士，清华大学博士后，现任云南财经大学物流与管理学院助理研究员、研究小组带头人。人工智能与管理科学专家，长期致力于人工智能与管理科学的交叉研究，在计算机视觉、大语言模型、生成式数据增强及复杂系统仿真方面积累了深厚的学术底蕴；以先进算法与数据模型求解复杂现实问题，在多个交叉学科领域推动技术落地与管理创新。
聚焦混合仿真方法，将基于智能体建模（ABM）、离散事件仿真（DES）与系统动力学（SD）有机融合，突破单一建模范式的局限，实现对复杂系统从微观行为到宏观动态的统一刻画；引入大语言模型提升模型构建、验证与运行效率，推动混合仿真从「技术便利」走向「理论优化」。
利用大语言模型打造「最懂人心」的深度画像系统：探索学员的学习痛点、挖掘买家的消费习惯，捕捉沟通中情绪与心理防线的微妙变化，在最合适的时机进行个性化智能追问，构建专属「AI 数字分身」与高度个性化的精准服务。
基于 AI 的答卷自动化评估平台，整合 OCR 与 LLM 技术，实现对干部能力的精准、客观量化分析。
构建五维深度分析模型，全方位、多维度评估领导干部的法治素养，助力法治政府建设。
融合现代 AI 分析技术与中医体质辨识理论，打造个性化、智能化的家庭健康管理综合服务平台。
专为大学生设计的职业规划智能引擎，深度集成资讯采集、多维人物画像与高精度职业匹配算法。
面向企业的反作弊 AI 人才深度评估引擎，核心采用四轮递进动态追问算法，破解传统问卷可伪装的缺陷，输出不可伪造的多维人才画像。
面向党校教育教学场景的智能化学情分析与学员画像系统，采用「基础认知探查 + AI 顺延情境动态追问」架构，输出 12 维学员学习风格与素养画像报告。
深度融合本地垂域大语言模型与云南省督查评估工作规范，国内首个面向党校办学质量评估全流程闭环管理的智能化政务平台。
面向党校课堂的 H5 多端联机桌面演练系统，以 2014 年云南鲁甸「8·03」6.5 级地震为完整故事线，学员分四级角色，全流程演练分级响应指挥调度。
依托大模型前沿技术，探索政企考核数智化转型，建立严谨的多维干部画像标准与人机辅助验证机制。
围绕低空产业上下游合作、无人机空域智慧管理、CAAC 民航局无人机执照考培认证三大核心议题深度对话，推动低空飞行体系的合规化、智能化与产业化落地。
全景回顾混合仿真的演进历程，深度解析 ABM、DES、SD 三大建模范式与核心决策框架。